變頻器的發(fā)展方向和控制方式，接下來就帶大家來了解了解。智能控制方法主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊控制、專家系統(tǒng)、學習控制等。智能控制在變頻器控制中的應(yīng)用有一些成功的例子。

1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制：

在變頻器控制中，一般采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方式對復雜系統(tǒng)進行控制。此時，對系統(tǒng)模型的了解還很少。因此，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅要完成系統(tǒng)辨識的功能，還要進行控制。

此外，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制模式可以同時控制多個變頻器，因此更適合控制多個變頻器級聯(lián)。但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層次過多或算法過于復雜，在實際應(yīng)用中會帶來許多實際困難。

2、模糊控制：

采用模糊控制算法對變頻器的電壓和頻率進行控制，實現(xiàn)對電機上升時間的控制。模糊控制的關(guān)鍵在于領(lǐng)域、隸屬度和模糊層次的劃分。

3、專家系統(tǒng)

系統(tǒng)是一種利用所謂的“專家”經(jīng)驗進行控制的控制模式。因此，在專家系統(tǒng)中，一般需要建立一個專家數(shù)據(jù)庫來存儲一定的專家信息，并建立一個推理機制來根據(jù)已知信息尋求理想的控制結(jié)果。專家數(shù)據(jù)庫的設(shè)計和推理機制的設(shè)計非常重要。應(yīng)用專家系統(tǒng)可以控制變頻器的電壓和電流。

4、學習控制：

學習控制主要用于重復輸入，常規(guī)的PWM信號(如中心調(diào)制PWM)正好滿足這個條件，所以學習控制也可以用于變頻器的控制。變頻器學習控制不需要知道系統(tǒng)信息太多,但是需要1-2個學習周期,所以權(quán)力是相對貧窮,有時需要實現(xiàn)先進的鏈接在學習控制算法,它使用模擬器無法實現(xiàn),同時,還包括一個學習控制穩(wěn)定性問題,特別注意在應(yīng)用程序中。